另外，在國內，特斯拉L5智能駕駛能否完全發揮很大程度上取決于應用場景內的其他車輛。“自動駕駛是否安全，可能取決于別人”這句話并非空穴來風。
福特
我們回過頭來看一下老大哥福特智能駕駛技術的現狀。福特正研究L4級別的自動駕駛汽車，而且計劃在2021年先用于共享汽車平臺。正如筆者提到過的，作為傳統車企巨頭，財力雄厚的福特已經在自動駕駛領域擁有諸多布局。
今年2月份斥資10億美元收購人工智能初創公司 Argo AI 大部分股權，收獲其自動駕駛軟件開發能力；此前還聯合百度投資了激光雷達生產商Velodyne；更早的還包括3D地圖生產商Civil Maps、機器視覺公司Nirenberg Neuroscience以及機器學習企業SAIPS。 福特憑借著強大的造車能力和財力，輕易將一眾從事無人駕駛的硅谷明星公司斬落馬下。
雖然在Navigant智能駕駛研究水平中獲得了“榜首”，福特所持有的觀點仍然認為開發無人駕駛是一個非常緩慢的進程，從無到有需要一個過程，從有到普及也需要時間。但他們確定無人駕駛并非科幻，而是確確實實可以成為現實的東西。至于進度，福特副總裁曾表示，普通大眾要購買到一輛全自動駕駛的汽車，可能要等到2026-2031年。共享無人汽車之后的5-10年會是消費者接受無人駕駛的轉化期。
Waymo和Uber
作為打車軟件起家的Uber，在無人駕駛浪潮下所感受到的威脅無疑是最為巨大的。Uber明白如果錯失無人駕駛，在技術逐漸成熟的未來，很快會有新技術將他們取而代之，到時他們將失去所有機會。在這種壓力下，Uber采取了最為激進的方式，以重金買下Otto，以雙倍薪資挖人，甚至讓仍處于灰色地帶的無人車開始接客，無一不表現出這家硅谷明星公司的焦慮。
相比于擁有千億美金的現金儲蓄的谷歌，Uber這個他們面前的小朋友對于無人駕駛可謂豁上了“身家性命”，力爭進入行業的第一梯隊，在每一步上，都與大佬展開直接競爭。特別是Waymo“泄密門”而引發的訴訟糾紛更是將這種競爭導入白熱化。2017年2月23日，谷歌母公司Alphabet旗下自動駕駛公司Waymo起訴Uber，稱其收購的 Otto員工竊取了Waymo的多項商業機密，要求Uber暫停無人駕駛領域的研究。
而Uber還擊稱Waymo在打擊競爭對手，旨在用法律糾紛來延緩研究進度。4月25日，美國法院裁定出爐，要求Uber必須向谷歌自動駕駛部門Waymo移交收購Otto的信息。至此，Uber的處境將更加艱難，而與之相反的Waymo在裁定出爐的同時擴大了無人車測試規模，將測試車輛增至600輛，并在鳳凰城發起了免費乘坐的活動。
道德倫理問題
自動駕駛有望將人類從駕駛汽車，這個最不安全也是最浪費時間精力和各種資源的領域解放出來，將帶來整個汽車行業乃至整個社會形態的革命。但是人類一直心存疑慮：到底要不要將自己的性命寄托與一臺機器？這種擔心也衍生出了很多版本，呼聲最高的是傳統道德哲學在新時代的翻版：自動駕駛的道德問題。
如果一輛自動駕駛的汽車遇到了這樣一個困境：在馬上就要出車禍的當下，左邊是一個老人，右邊是五個孩子，它應該怎么判斷，如何選擇行動？
這個問題是傳統道德問題關于絕對主義和功利主義的翻版，老套但很有意思。但實際上，第一，這是一個人類都無法處理的問題，那么人類憑什么要求一臺機器來處理這個問題？第二，實際的場景要比問題中理想的場景要復雜的多，這種討論本身是不具備任何意義的。
事實上，人類在做出道德判斷時，是直覺在發揮功能而非理性，理性的作用在于事后為直覺辯護。當人類碰到類似道德問題時，是沒有時間來給理性發揮空間的。而機器會考慮的是車輛輪胎的抓地力如何？剎車情況如何？路面是否濕滑？左右行人距離和方向？臨車位置？然后讓人工智能來判斷最優的解決方案，筆者相信，超過99.999%的情況下，機器會得出更優解。
但是話說回來，自動駕駛的道德問題是存的：那就是到底該不該盡快普及智能駕駛？如何降低事故死亡率，才是最大的道德問題。
統計結果表明，交通事故有70%是人為因素：酒駕，打瞌睡，走神。中國每年交通事故死亡超過25萬，占全世界的四分之一。人類為什么會對自動駕駛心懷疑慮，在于我們對智能駕駛和人類駕駛持雙重標準：
1.對智能駕駛的標準，100%安全前，我都不會去使用它--這個標準自然是達不到的
2.對人類駕駛的標準，其實是沒有標準
如果我們統一標準，將自動駕駛的標準設定為“統計意義上人類司機的平均水平”，那我相信這一標準早就達到了。現在我們看到業界對于自動駕駛系統的開發，無非是在“超過95%以上人類司機的水平”還是“超過99%以上人類司機的水平”上努力。智能駕駛將會讓事故率和死亡率數量級的下降，可以最大限度的“拯救”那些“本該被人為因素撞死的人們”。道德問題的答案很清晰，那就是我們應該盡快普及自動駕駛。在這個過程中所要跨越的，更大程度上是法律和人心的障礙，而非技術障礙。
結語
全世界有數百家車企，也有無數有能力有野心的科技巨頭或者初創公司，只有在大數據，機器視覺，造車能力，人工智能等領域保持足夠的競爭力才能在智能駕駛領域脫穎而出。所有人都想拔得頭籌，不僅僅限于百度，特斯拉，福特或者是Waymo和Uber。每一家都有自己的戰略和方向，每一家都有自己的長處和短處。
智能駕駛領域，以目前的形勢可以稱之為百家爭鳴，而第一梯隊的特斯拉，谷歌，通用，福特還有如戴姆勒，蘋果，英特爾等等，已經初現群雄逐鹿的雛形。隨著人工智能研究的推進，各大企業白熱化的真實道路模擬測試，以及機器視覺、激光雷達的發展，2017年的智能駕駛領域勢必更加精彩紛呈。
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