華為已經(jīng)發(fā)布了移動人工智能(Mobile AI)戰(zhàn)略,終端人工智能只是其中一個組成部分,更重要的是云的人工智能。終端+云的人工智能,才是華為移動人工智能的完整組成部分。

從Mate10到企業(yè)智能 華為狂奔人工智能新賽道

圖/中國青年報

上周,華為面向全球和中國市場高調(diào)發(fā)布Mate10手機,刷爆朋友圈,各大電商平臺搶購火爆。

人工智能被視為華為Mate10最大的亮點,尤其是Mate10配備了獨特的人工智能AI芯片麒麟970,這是全球首顆內(nèi)置了獨立神經(jīng)網(wǎng)絡單元NPU的SoC,可以優(yōu)化人工智能運算過程,使得在處理同樣的AI任務時,Mate10相比競品性能提升了數(shù)十倍。

人工智能在Mate10的應用還包括:采用了“HUAWEI Easytalk”技術,在接收語音時,能夠?qū)⒈尘霸胍艉驼f話人的聲音區(qū)分開,將背景噪音去除,并增強說話人的音量;將人工智能用到了拍照功能,還配備了AI個人助手、語音助手AI小E、AI雙指識屏等“智慧”功能,在保護用戶隱私的前提下,根據(jù)用戶偏好提供貼心的推薦和服務,讓手機更加“懂你”。在華為Mate10的熱潮帶動下,2017年將可能會是“智慧手機”取代“智能手機”的元年。

事實上,華為已經(jīng)發(fā)布了移動人工智能(Mobile AI)戰(zhàn)略,終端人工智能只是其中一個組成部分,更重要的是云的人工智能。終端+云的人工智能,才是華為移動人工智能的完整組成部分。

那么,華為在云端的人工智能有哪些洞察和黑科技呢?在人工智能的新賽道,華為有哪些殺手锏呢?

華為云EI(Enterprise Intelligence),讓企業(yè)更智能

前不久,華為輪值CEO徐直軍曾在金蝶中國管理全球論壇分享對人工智能的思考。他指出,其實人工智能的算法早就有了,之所以最近幾年發(fā)展很快,主要是計算能力提升,而且有了大量的數(shù)據(jù),未來人工智能的發(fā)展會繼續(xù)依賴于計算能力的進步,并對算法的可擴展性提出了要求,所以未來算法很關鍵,算力也很關鍵。

公有云就是提供強大算力的云計算平臺。華為云就是以互聯(lián)網(wǎng)的方式將華為公司所有的技術積累和投資,最終用云服務的方式提供給客戶。

在HUAWEI CONNECT 2017大會上,華為云正式發(fā)布了企業(yè)智能服務EI,旨在為企業(yè)提供一站式的人工智能平臺型服務,讓企業(yè)更智能。據(jù)悉,EI包含了基礎平臺服務、通用服務、場景解決方案三類企業(yè)智能云服務以及異構(gòu)計算平臺。憑借積累多年的系統(tǒng)工程、芯片、硬件、基礎軟件等基礎研發(fā)能力,華為通過異構(gòu)計算平臺能使上述三類企業(yè)智能服務,讓算力釋放算法之美。

在華為云EI服務發(fā)布之時,華為Cloud BU總裁兼IT產(chǎn)品線總裁鄭葉來曾經(jīng)指出,人工智能要為企業(yè)創(chuàng)造更多價值,則必須將這些分散的單點技術集成起來,綜合運用到復雜的企業(yè)場景中。

華為云EI都能干些啥?

具體來看,華為云EI都能干些啥?

基礎平臺服務:華為云EI提供了當前人工智能領域最為熱門的機器學習、深度學習、圖計算、搜索等服務。

舉例來說,華為Mate10手機的 “Easytalk”功能就是機器學習的典型應用——“語音特征分析”。機器學習服務通過算法模型學習不同人聲的語音特征,包括聲強、響度、音高等,形成不同的分類。Mate10在接收語音時,根據(jù)分類,能夠?qū)⒈尘霸胍艉驼f話人的聲音區(qū)分開,將背景噪音去除,并增強說話人的音量。

深度學習是AI的分支領域,是基于深度學習模型的一種識別感官模式,能夠幫助圖像識別、視頻分析、語音識別以及機器翻譯變得更加精確。

例如,當前很多智能手機上的智能應用,如基于圖片識別的智能相冊、基于語音識別的Chatbot系統(tǒng)等都內(nèi)置深度學習模型,這些模型一般都是在云上基于分布式深度學習平臺+訓練數(shù)據(jù)進行不斷迭代訓練而得,再通過一些模型壓縮量化技術,盡可能地降低模型的大小以適應在終端設備上運行。

通用服務:在基礎平臺服務之上,華為云EI提供了視覺、語音、自然語言等領域API服務,這讓華為EI能夠應用于多個應用場景。

例如,華為云EI的圖像識別服務能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)圖片進行快速、高效、實時的內(nèi)容進行審核,圖片審核正確率達到95%以上;華為模糊圖像高清重建服務,可對低質(zhì)量圖片(低光照、低分辨率,霧霾)進行低光照增強、去霧增強、超分辨率重建等操作,重建出高質(zhì)量的清晰圖像。

華為OCR文字識別服務對單據(jù)識別的準確率已經(jīng)高達97.4%,華為自身就是這項服務的受益者,大大降低了人工成本。OCR服務在保險行業(yè)也能發(fā)揮出切實的價值,中國太保集團首席數(shù)字官楊曉靈先生曾舉例說,以健康醫(yī)療保險理賠為例,引進OCR圖像識別技術,客戶將就醫(yī)發(fā)票通過手機拍照上傳,后臺通過算法自動識別發(fā)票照片、自動生成結(jié)構(gòu)化理算文本,并支持后續(xù)賠款支付處理。可降低理賠人工作業(yè)成本50%以上。

[責任編輯:張倩]

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